ООО «Медицинские решения»

Решения для медицины

Партнеры

Министерство образования и науки РФ

Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере

ФНКЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ НАУЧНО-КЛИНИЧЕСКИЙ ЦЕНТР ДЕТСКОЙ ГЕМАТОЛОГИИ, ОНКОЛОГИИ И ИММУНОЛОГИИ им. Дмитрия Рогачева

Проекты

Разработка информационной системы учета затрат стационаров и оценки качества медицинской помощи для определения стоимости клинико-статистических групп и определения весовых коэффициентов

При поддержке «Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» в рамках  «Программы государственных гарантий оказания гражданам Российской Федерации бесплатной медицинской помощи» решается задача сбалансированность объемов бесплатной медицинской помощи с имеющимися финансовыми ресурсами для повышения доступности медицинской помощи для значительной части населения и  увеличения ее ненадлежащего качества.

Разработка математических моделей и алгоритмов, направленных на создание интеллектуальных систем поддержки принятия решений при выполнении лекарственных назначений на основе 4-значных логико-математических моделей с возможностью множественных интерпретаций

По заказу Министерства образования и науки Российской Федерации  в целях реализации федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014 - 2020 годы» решается задача создания комплекса научно-технических решений для поддержки принятия решений врачебным персоналом при выполнении лекарственных назначений.


05.02.2017г. Общество с ограниченной ответственностью "Медицинские решения" завершило выполнение пятого, завершающего этапа ПНИЭР «Разработка математических моделей и алгоритмов, направленных на создание интеллектуальных систем поддержки принятия решений при выполнении лекарственных назначений на основе 4-значных логико-математических моделей с возможностью множественных интерпретаций».

  1. Цель проекта
    1. Создание комплекса научно-технических решений в области разработки моделей и аналитических методов поддержки принятия решений при выполнении лекарственных назначений на основе 4-значных логико-математических моделей с возможностью множественных интерпретаций в составе:
      • математическая модель на основе многозначной логики с множественными интерпретациями для работы с недоопределенной или противоречивой информацией о лекарственных препаратах;
      • алгоритм логического анализа и вывода на основе математической модели с возможностью множественных интерпретаций.
    2. Создание экспериментального образца программного обеспечения информационной системы поддержки принятия решений для контроля лекарственных назначений в целях уменьшения риска критических ситуаций.
  2. Основные результаты проекта
    1. Математическая модель на основе многозначной логики с множественными интерпретациями для работы с недоопределенной или противоречивой информацией о лекарственных препаратах.
    2. Алгоритм логического анализа и вывода на основе математической модели с возможностью множественных интерпретаций.
    3. Экспериментальный образец программного обеспечения информационной системы поддержки принятия решений для контроля лекарственных назначений в целях уменьшения риска критических ситуаций.

    В ходе выполнения работ был выполнен выбор и обоснование методов моделирования и анализа медицинских диагностических данных для разработки технических решений в целях предупреждения и уменьшения риска критических ситуаций, разработан алгоритм логического анализа и вывода на основе математической модели с возможностью множественных интерпретаций для работы с недоопределенной или противоречивой информацией о лекарственных препаратах и врачебных назначениях, для выдачи рекомендаций в целях предупреждения и уменьшения риска критических ситуаций, разработан и создан ЭО ПО ИС поддержки принятия решений в составе модулей «База знаний», «Проверка врачебных назначений», «Логический вывод врачебных назначений», «Формирование и поддержка логико-информационной модели», «Обоснование принятия решений», «Поддержка диалога». При разработке системы используется оригинальный подход, основанный на использовании 4-значной логики с множественными интерпретациями для работы с неполной и противоречивой информацией. Проведены экспериментальные исследования разработанного программного обеспечения и в целях дальнейшего развития полученных результатов разработано техническое задание на проведение ОКР. Исследования проводились на специально разработанном и созданном исследовательском стенде. Существенным недостатком всех моделей является отсутствие алгоритмов работы при неполной или противоречивой информации. Этот недостаток присущ и логическим системам, использующим логический вывод в классической двузначной логике. Использование предложенной математической модели на основе 4-значной логики позволяет уменьшить или совсем убрать недостатки существующих систем. Результаты ПНИЭР докладывались на Международных конференциях по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2015, SCM'2016) и были опубликованы в высокорейтинговых отечественных и зарубежных журналах.

  3. Охраноспособные результаты интеллектуальной деятельности (РИД), полученные в рамках прикладного научного исследования и экспериментальной разработки
    1. Программа для ЭВМ « Программа логического анализа и вывода на основе математической модели с возможностью множественных интерпретаций». Свидетельство о государственной регистрации программ № 2015662765 от 01.12.2015, РФ.
    2. Программа для ЭВМ «Программа извлечения медицинской информации из структурированных и неструктурированных источников». Свидетельство о государственной регистрации программ № 2017610822 от 18.01.2017, РФ.
    3. Программа для ЭВМ « Программа обоснования принятия решений в области медицинских назначений на основе 4-значной логики». Свидетельство о государственной регистрации программ № 2017612963 от 07.03.2017, РФ
  4. Назначение и область применения результатов проекта

    Разработанный комплекс научно-технических решений планируется применять для поддержки принятия решений в области врачебных назначений с целью повышения уровня экспертизы врача при лекарственных назначениях. Потенциальными потребителями могут стать все лечебные учреждения, оказывающие медицинскую помощь населению. Разработанная в результате ПНИЭР система поддержки принятия решений позволит отслеживать недопустимые для состояния пациента назначения лекарственных препаратов и их комбинаций, повысит уровень безопасности лечения пациентов.

  5. Эффекты от внедрения результатов проекта

    Использование системой поддержки врачебных решений совместно с медицинскими информационными системами позволит:

    • уменьшить потенциальные ошибки при назначении лекарств;
    • уменьшить уровень ошибок вследствие взаимодействия лекарств;
    • увеличить рост числа назначений лекарств, соответствующих рекомендациям (формулярам).

  6. Наличие соисполнителей

    Соисполнитель - Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Московский физико-технический институт (государственный университет)" (МФТИ) - привлекался к работам в 2014 -2016 годах на всех пяти этапах выполнения работ.

    Индустриальный партнер: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственный центр "1С".


01.08.2016г. Общество с ограниченной ответственностью "Медицинские решения" завершило выполнение четвертого этапа ПНИЭР «Разработка математических моделей и алгоритмов, направленных на создание интеллектуальных систем поддержки принятия решений при выполнении лекарственных назначений на основе 4-значных логико-математических моделей с возможностью множественных интерпретаций».

  1. Цель проекта
    1. Целью работ является создание комплекса научно-технических решений в области разработки моделей и аналитических методов поддержки принятия решений при выполнении лекарственных назначений на основе 4-значных логико-математических моделей с возможностью множественных интерпретаций.
    2. Целью четвертого этапа ПНИЭР являются:
      • разработка и создание ЭО ПО ИС поддержки принятия решений для контроля лекарственных назначений, в целях уменьшения риска критических ситуаций.
      • Разработка и создание исследовательского стенда для проведения экспериментальных исследований ЭО ИС;
      • Проведение экспериментальных исследований ЭО ИС в соответствии с Программой и методикой экспериментальных исследований.
  2. Основные результаты проекта
    1. Разработка и создание экспериментального образца программного обеспечения информационной системы, включающий модули «Поддержка диалога», «База знаний», «Проверка врачебных назначений», «Логический вывод врачебных назначений», «Формирование и поддержка логико-информационной модели», «Обоснование принятия решений».
    2. Создание исследовательского стенда для проведение экспериментальных исследований ЭО ИС.
    3. ЭО ИС прошедший экспериментальные исследования в соответствии с Программой и методикой экспериментальных исследований.
    4. Результаты проведенных экспериментальных исследований ЭО ИС подтвердили соответствие ЭО ИС:
      • требованиям по назначению научно-технических результатов;
      • требованиям к показателям назначения и техническим характеристикам;
      • требованиям к объектам экспериментальных исследований.

Разработанный в результате выполнения ПНИЭР опытный образец ИС поддержки принятия решений позволяет отслеживать недопустимые сочетания назначения лекарственных средств, состояния пациента и их комбинаций, что повышает уровень безопасности лечения пациентов.


01.02.2016г. Выполнен третий этап проекта.

Результаты этапа

  1. Программная и конструкторская документация ПО ЭО ИС в составе модулей:
    1. Модуль «База знаний».
    2. Модуль «Проверка врачебных назначений», обеспечивающий получение предупреждения о возможных противопоказаниях по поставленному диагнозу и назначению врача.
    3. (*) Модуль «Логический вывод врачебных назначений», обеспечивающий логический вывод врачебных назначений в модели с семантикой, использующей мультиинтерпретации.
    4. Модуль «Формирование и поддержка логико-информационной модели», обеспечивающий экспорт/импорт данных и поддерживать целостность базы знаний.
    5. Модуль «Обоснование принятия решений», обеспечивающий интерпретацию полученного модулем логического вывода врачебных назначений последовательности применений правил вывода на естественный язык.
    6. Модуль «Поддержка диалога», обеспечивающий в интерактивном режиме прием команды пользователя или по запросам от внешних автоматизированных систем.
  2. Программа и методики экспериментальных исследований.
  3. Конструкторская и программная документация на стенд экспериментальных исследований.
(*) На разработанную «Программу логического анализа и вывода на основе математической модели с возможностью множественных интерпретаций» получено свидетельство о государственной регистрации № 2015662765.


Исследование принципов автоматизации медицинского документирования на основе международного формата ISO/HL7

По заказу Министерства образования и науки Российской Федерации  в целях реализации федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2013 годы» научно-исследовательские работы  «Проведение проблемно-ориентированных поисковых исследований в области информационно-телекоммуникационных систем для решения задач Технологической платформы «Медицина будущего».

Разработка информационной системы мониторинга себестоимости медицинской помощи на уровне медицинской организации

 При поддержке «Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно- технической сфере» разработан программный продукт для комплексной автоматизации деятельности сотрудника планово-экономической службы медицинской организации. Программный продукт решает задачи мониторинга, планирования и анализа себестоимости медицинской помощи на уровне медицинской организации.

Разработка общедоступной системы для накопления, систематизации и обмена знаниями и опытом в области здравоохранения.  

При поддержке «Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» разработан  интернет ресурс, с помощью которого пользователи могут обмениваться знаниями по вопросам ведения электронных медицинских карт. Обмен реализован на основе ключевых объектов ресурса - шаблонов медицинских документов и пакетов готовых фраз, которые создаются и верифицируются пользователями.

Разработка программного комплекса для автоматизации медицинского документирования

При поддержке «Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» разработан программный комплекс, предназначенный для формирования медицинских документов в процессе оказания медицинских услуг и создания систем интегрированных электронных медицинских карт в которых будет осуществляться хранение и обработка медицинских документов.

Публикации, конференции, семинары

Российские

  • Винокуров С.Ф. «Разработка математических моделей и алгоритмов, направленных на создание интеллектуальных систем поддержки принятия решений при выполнении лекарственных назначений на основе 4-значных логико-математических моделей с возможностью множественных интерпретаций». Конференции «Итоги реализации в 2015 году ПНИЭР по приоритетным направлениям в рамках ФЦП «Исследования и разработки 2014 – 2020», 2-4 декабря 2015 г., Москва (https://xpir.ru/conference2015/theses/14.579.21.0092)
  • Гайдуков А.И. «Зачем медицине ERP». CNews Conferences и CNews Analytics конференция «ИКТ в здравоохранении: успехи и препятствия», 23 апреля 2015 г., г. Москва
    (http://events.cnews.ru/events/about/ikt_v_zdravoohranenii__uspehi_i_prepyatstviya.shtml)
  • Грибова Д.Б. «Зачем медицине ERP». XIV Международная научно-практическая конференция «Технологии инновационного здравоохранения»,  4 - 5 июня 2015 года  г. Казань 
    (http://www.kirkazan.ru/news-and-events/konferenciya/).
  • Винокуров С. Ф., Казимиров А. С., Пантелеев В. И., Рябец Л. В. «Четырехзначная логика с мультиинтерпретациями как модель для системы принятия решений».  XVIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2015), г. Санкт-Петербург, 19 - 21 мая 2015 г.
    (http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7190455)
  • Перязев Н. А., Перязева Ю. В., Балюк А. С., Гайдуков А. И. «Логико-математические модели для систем поддержки принятия решений при неполной информации» XVIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2015), г. Санкт-Петербург, 19 - 21 мая 2015 г.
    (http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7190461)
  • А.И. Гайдуков, Д.Б. Грибова, В.Д. Сидоренко «Опыт использования стандарта HL7 CDA R2 для организации обмена данными о назначениях лекарственных препаратов и об их исполнении в автоматизированных системах уровня медицинской организации», Журнал "Врач и информационные технологии", №6, 2012.
    (http://idmz.ru/idmz_site.nsf/pages/vit2012_6.htm)
  • А.И. Гайдуков, А.С. Балюк, С.Ю. Реймеров  «Подход к формированию, хранению и обработке частично структурированных медицинских документов в формате ISO/HL7 27932:2009 (HL7 CDA R2) в медицинских информационных системах», Журнал "Врач и информационные технологии", №5, 2012.
    (http://idmz.ru/idmz_site.nsf/pages/vit2012_5.htm)

Контакты

ООО «Медицинские решения»

129327 г. Москва, ул. Коминтерна, д. 20/2

medsolutions@mail.ru